Xscript應用篇

K線是多空爭戰的痕跡

truehigh，我們可以翻為真實高點，它的定義如下:
if Close[1] > High then TrueHigh = Close[1]
else TrueHigh = High;
意思是如果今天的高點比昨天的收盤高，那真實高點就是今天的high，但如果今天的最高價還比昨天的收盤價低，那今天的真實高點就是昨天的收盤價。
接下來介紹的是truelow，也就是真實低點，其定義如下:
if Close[1] < Low then TrueLow = Close[1]
else TrueLow = Low;
意思是如果今天的低點比昨天的收盤低，那麼今天的真實低點就是今天的最低價，反之，如果今天的最低點比前一天的收盤價還高，那麼今天的真實低點就是昨天的收盤價。
接下來我們要介紹的是truerange，我們稱之為真實波動區間，其定義就是當天的真實高點減當天的真實低點。
TrueRange = TrueHigh - TrueLow;

個股股價雖然多少會受大盤的影響，但長期的真實波動區間，則幾乎不大受大盤所影響，因為這個數字是每天真正價格的移動區間，這個區間在參與者沒有太大變化時，基本上不會有太大的變化，特別是那種乏人問津的股票，波動區間幾乎被壓縮到極致。
但當開始有新的勢力介入，特別是當有市場人士介入時，波動的區間就會變大，所以如果長期觀察這個數值，可以儘早知道個股可能市場性愈來愈濃，特別是個股在上漲後進入整理型態時，truerange通常也會跟著下跌，要一直等到整理結束時，truerange才會再度回升。

(High-open)+(close-low)

=當日向上拉動的力量

(open-low)+(high-close)

=當日向下殺盤的力量

+DM= maxlist(High - High[1], 0);

-DM= maxlist(Low[1] - Low, 0);

真實波動區間(truerange，簡稱TR)的計算方式，這代表的意義應該就是在這個時間內，多空爭戰的總戰場，那打完仗之後，到底是多方贏? 還是空方贏? 是大贏? 還是小贏呢?

技術分析大師用+DM與-DM來作為計算的標準

其算法如下:(+DM=pdm, -DM=ndm)

pdm= maxlist(High - High[1], 0);

ndm = maxlist(Low[1] - Low, 0);

if pdm < ndm then

pdm = 0

else

begin

if pdm > ndm then

ndm = 0

else

begin

pdm = 0;

ndm = 0;

end;

先算出今天多頭有多攻佔過多少土地: high-high[1] 今天高點比昨天高點多出來的部份就是多頭今天的成績單，如果今天的高點沒有突破昨天的高點，那今天多頭的成績單就是考零分

相反的，low-low[1]就是空頭今天的成績單

如果今天多空都沒有佔領新的領土過，那兩邊的成績都是零

(如果要看圖解，可以從這個網址點DMI進去看: http://www.moneydj.com/z/analyst/analyst_home.htm)

接下來，開始計算+DI，-DI及ADX

先取移動平均，公式上亦有人在前一日的平滑上是乘上(length-1)/length，這邊XS的內建公式中，前一天的值是直接乘以1，其實兩者相差不大

padm = padm[1] + (pdm - padm[1]) / length;

nadm = nadm[1] + (ndm - nadm[1]) / length;

atr = atr[1] + (tr - atr[1]) / length;

+DI= 100 * padm / atr;

-DI = 100 * nadm / atr;

這樣的計算方式是在計算多方及空方有沒有愈來愈加速的攻城略地

if dValue0 + dValue1 <> 0 then

dx = AbsValue(100 * (+DI – (-DI) / (+DI +(-DI));

ADX = radx[1] + (dx - radx[1]) / length;

而ADX則是不管是多方或空方獲勝，就是單純的陳述有沒有一方的勢力在持續的攻城略地。

從+DI及-DI的計算過程中我們可以發現，其實長期觀察一檔股票多方及空方在戰場上的成績，是一個很好的觀察角度，而TR的引入，其目的就是用來表達整個戰場的大小。

當我們把這些數據拿來一起看，然後我們發現戰場愈來愈大，表示新勢力進場，同時是多方勢力不停攻城略地時，我們就可以比較有把握這是一個可信度高的進場信號，因為如果只是+DI回升，但TR數據沒有明顯向上時，代表的，可能只是舊勢力受大盤影響的隨勢拉扯而已，並不足以形成有效的買進訊號

IF close[1]>low

AD=close-close[1]

Else

AD=close-low

Accumulation Distribution Index

收集派發指標

多方戰果:

Close-minlist(close[1],low)

空方戰果:

Maxlist(high,close[1])-close

Accumulation／Distribution Oscillator

收集派發擺盪指標

ADO＝( BP + SP ) ／ ( 2 * ( 最高價－最低價 ) ) * 100

這指標是計算今天向上的力量佔當日整根K棒長度的比例，如果是長紅棒那就是100，如果是長黑棒那就是0

AR= Σ(H_i – O_i) / Σ(O_i – L_i)
其中H_i表示第i日當日的最高價, O_i為第i日的開盤價，
L_i為第i日的最低價. 而 i=1 to n, 一般n取26天的樣本。
High-open是多頭今天攻佔過的地盤，open-low是今天空頭攻佔過的地盤

我們常說一個趨勢型指標，在盤整時，容易出現錯誤的訊號，要如何研判現在盤勢是不是陷入整理，有個指標可以跟大家介紹，這個指標叫噪音指標，它的算法是以一段時間的漲幅作分母，以這段時間每天的最高減最低合計值當分子，兩者相除，再把算出來的值作移動平均。

它的腳本如下:
input:n1(5);
input:n2(5);

setinputname(1,"計算區間");
setinputname(2,"短天期移動平均");
value1=absvalue(close-close[n1-1]);
value2=summation(range,n1);
if value1=0
then return
else
value3=value2/value1;
value4=average(value3,n2);

plot1(value4,"短天期噪音指標");

從這個運算的公式，我們可以發現，當股價沿著趨勢走的時候，這個噪音指標的值不會大，但如果陷入盤整時，分母會變小，這數值就會變大。

所以我們可以拿這指標跟趨勢型的指標搭配一起看，一般來說，趨勢反轉前，就像一部高速行駛的汽車要轉彎，一定會發出很大的噪音，如果趨勢指標出現反轉的訊號，而噪音指標也出現上昇的情況，那麼反轉的機率就更高了。

這個指標可以在辨識趨勢是否成形時，拿來作為一個確認的工具，也可以拿來判斷是否進入盤整。